L’IA fait gagner du temps à vos équipes. Mais à quel prix ?

Rédiger un texte en quelques secondes, créer une vidéo à moindre coût, synthétiser un document en un clic… L’intelligence artificielle générative transforme le quotidien des entreprises. Elle promet des gains de productivité et de nouvelles possibilités.

Mais à force de déléguer nos tâches à l’IA, que risque-t-on de perdre en chemin ? Des compétences, de l’esprit critique, parfois même du temps lorsque les résultats doivent être corrigés. Sans oublier les ressources nécessaires à son fonctionnement.

L’enjeu n’est pas de savoir s’il faut utiliser l’IA ou non. Elle est déjà entrée dans les pratiques professionnelles. Il s’agit plutôt d’apprendre à l’utiliser intelligemment, sans sacrifier la qualité du travail, les compétences humaines ni la responsabilité des entreprises.

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L’IA nous rend-elle plus efficaces… ou plus dépendants ?

Demander à l’IA de rédiger un e-mail, de construire un argumentaire ou de synthétiser un rapport peut faire gagner un temps précieux. Mais que se passe-t-il lorsque l’on délègue systématiquement ces tâches ?

Certaines compétences se développent par la pratique : rédiger, structurer une pensée, argumenter, rechercher une information ou résoudre un problème. En confiant systématiquement ces efforts à un outil, nous risquons de moins les mobiliser et de perdre progressivement certains automatismes.

L’IA ne rend pas mécaniquement ses utilisateurs moins intelligents. En revanche, une utilisation passive peut réduire les occasions d’apprendre, de réfléchir et de développer son autonomie.

Un collaborateur qui copie une réponse sans la comprendre ne développe pas les mêmes compétences que celui qui s’en sert pour confronter des idées ou améliorer son propre raisonnement.

L’IA peut être un accélérateur d’apprentissage ou une béquille permanente. Tout dépend de la façon dont on l’utilise : garder une place active dans le processus, questionner les résultats et continuer à mobiliser ses propres connaissances.

Pour les entreprises, l’enjeu est concret : gagner en productivité aujourd’hui sans fragiliser les compétences dont elles auront besoin demain.

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Quand l’IA répond avec assurance, qui vérifie ?

L’IA générative peut produire des réponses convaincantes, mais aussi inventer des faits, déformer une information ou présenter une approximation comme une certitude.

Un chiffre incorrect dans une présentation, une source inexistante dans une étude ou une recommandation inadaptée peuvent rapidement annuler le gain de temps initial.

Pour les équipes Communication et RSE, le risque est particulièrement sensible. Un contenu généré peut reprendre une affirmation environnementale imprécise, inventer un bénéfice écologique ou simplifier à l’excès une réalité complexe.

Quelques bonnes pratiques permettent de limiter ces risques :

• Vérifier les sources et les informations importantes.
• Garder un regard critique sur les résultats générés.
• Continuer à mobiliser ses propres connaissances et compétences.
• Protéger les données confidentielles et respecter les règles internes.
• Adapter le niveau de vérification aux conséquences possibles d’une erreur.
  

Utiliser l’IA de manière responsable, c’est rester responsable de ce qu’elle produit.

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L’impact environnemental : un enjeu encore peu intégré

L’IA repose sur des infrastructures bien réelles : centres de données, serveurs, réseaux et équipements informatiques. Leur fonctionnement mobilise de l’électricité et, selon les installations, de l’eau pour le refroidissement. La fabrication des équipements nécessite également des ressources.

L’impact varie selon les modèles, les infrastructures et les usages. Une requête textuelle simple n’a pas les mêmes besoins qu’une génération vidéo. Il serait donc réducteur d’attribuer une empreinte unique à toutes les utilisations de l’IA.

Pourtant, cet enjeu reste peu intégré aux pratiques des entreprises. Selon le Baromètre IA Entreprise et Durabilité, publié en juin 2024 par l’ESSCA et Forvis Mazars, seules 12 % des entreprises prennent en compte l’impact climatique lors de la mise en œuvre de l’IA. Ce chiffre souligne un décalage entre la diffusion rapide de ces outils et la prise en compte de leurs conséquences environnementales.

La question n’est pas de freiner l’innovation, mais de se demander si chaque usage est réellement pertinent. Faut-il générer dix versions d’une image pour n’en retenir qu’une ? Créer un nouveau contenu quand un support existant répond déjà au besoin ?

Mieux utiliser l’IA, c’est aussi éviter les usages superflus. Une approche qui relève autant de l’efficacité opérationnelle que de la sobriété numérique.

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Former les collaborateurs : un enjeu de performance et de responsabilité

L’IA ne concerne plus uniquement les équipes informatiques. Communication, marketing, ressources humaines, commerce ou achats : toutes les fonctions peuvent désormais y recourir, parfois sans formation ni cadre d’utilisation clairement défini.

Accompagner ces usages permet de mieux tirer parti des outils tout en limitant les risques. C’est aussi un enjeu de responsabilité sociétale des entreprises (RSE) : développement des compétences, maîtrise des risques, responsabilité numérique et réduction des impacts environnementaux.

Pour les équipes chargées de la communication environnementale, la vigilance est d’autant plus importante que la fiabilité des messages engage l’entreprise. La CSRD encadre les obligations de reporting de durabilité des entreprises concernées, tandis que la directive européenne ECGT vise à renforcer la protection des consommateurs contre les pratiques commerciales trompeuses liées à la transition écologique.

La maîtrise de ces enjeux ne peut pas reposer uniquement sur quelques experts. Un collaborateur qui utilise l’IA pour rédiger une présentation commerciale ou préparer une publication peut contribuer à diffuser une information engageant son organisation.

Sensibiliser les équipes, c’est leur donner les clés pour comprendre les limites de l’IA, préserver leur esprit critique et adopter les bonnes pratiques.

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IA & climat : 10 minutes pour adopter les bons réflexes

Chez 24 Degrés, nous sommes convaincus qu’une utilisation responsable de l’IA passe d’abord par la sensibilisation. Parce que ces enjeux ne concernent pas uniquement les équipes Communication et RSE, nous avons conçu deux modules courts, faciles à diffuser auprès de l’ensemble des collaborateurs.

Module 1 - Pour tous les collaborateurs

Comprendre comment utiliser l’IA de manière pertinente, efficace et responsable : évaluer l’utilité des usages, conserver un regard critique sur les résultats et comprendre les enjeux environnementaux associés.

Module 2 - Pour les équipes Communication & RSE

Apprendre à vérifier les contenus générés par l’IA et à sécuriser sa communication environnementale : fiabiliser les messages, vérifier les allégations et limiter les risques d’erreur ou de communication trompeuse.

Un format clé en main, conçu pour s’intégrer facilement à la vie de l’entreprise :

• 5 capsules vidéo de 2 minutes, soit 10 minutes de sensibilisation
• Des contenus incarnés par une journaliste météo, climat & environnement avec plus de 15 ans d’expérience
• Des modules prêts à diffuser auprès des collaborateurs
• Tarif : 1 500 € HT

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Faire de l’IA un outil de progrès, pas un angle mort

La performance ne se mesure pas uniquement au temps gagné ou au coût d’un contenu produit. Elle se mesure aussi à la qualité du résultat, à la préservation des compétences, à la fiabilité des informations diffusées et aux impacts générés.

Pour les entreprises, l’enjeu est de faire de l’IA un outil au service du travail humain, plutôt qu’un substitut à la réflexion.

Cela commence par des pratiques simples : savoir quand utiliser l’IA, comprendre ses limites, vérifier ses résultats et questionner la pertinence de chaque usage. Vous souhaitez donner à vos collaborateurs les clés d’une utilisation plus pertinente et responsable de l’IA ? Découvrez nos modules.

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